《水学全球科研赋能蓝皮书》

水科学·水医学·水哲学·水健康(简称“水学”) · 版本:Draft v2.0

全球水学研究院 · 更新日期:2025-12-22
第四章|行动路径与实施方案

第四章|行动路径与实施方案

前言

第三章把4D-GAP(能力/影响/联结/韧性)定成“增长操作系统”。本章把系统变飞行计划:把理想拆成合同,把策略落到仪表,把试点做成制度。一句直白话:别再和运气谈判,用流程制造确定性。

一、九步路径(9-S)
1)Signal|感知:用公开数据与一线情报识别“痛点×时窗”。
2)Situate|定位:用利益相关者地图与约束清单(法务/伦理/预算)框定边界。
3)Scope|定界:写出任务书(问题—场景—指标),锁定最小可影响单元(MIU)。
4)Select|速配:用“题卡×能卡”与RISE-R评分,完成稳定撮合与公平校准。
5)Secure|授信:确立赞助人/预算/权限与“结果导向合约”(SLO+里程碑付款)。
6)Spec|成文:签协作契约(CRediT×RACI)、数据与许可条款、退出与可携带条款。
7)Sprint|交付:8周冲刺+证据账本+独立复现;以被采用/节省时间成本验证。
8)Scale|扩展:把原型打包成可复用件(MLU)与SOP,进入多地/多部门复制。
9)Sustain|固化:纳入常规预算、岗位与监督;设置日落条款,防止“僵尸项目”。

二、时间坐标:30-60-90-365

30天:信号→定位→题能速配→合约草案。

60天:数据到位、方法冻结、首轮用户验证。

90天:Demo Day+独立复现;发布DOI与材料包。

365天:标准化复制≥2轮;把一线经验写进制度和预算。

三、治理与合同
设置四角矩阵:任务Owner(方向)、方法管家(可复现)、数据Steward(合规)、验收官(第三方)。合约内嵌:开放默认(FAIR)、隐私保护(差分隐私/最小披露)、知识产权与可撤回/可迁移机制;采用里程碑付款+结果度量(如“预警提前量↑、审查等待P75↓、运营成本/单位时↓”)。

四、资金与激励
组合三类工具:A)里程碑拨付(交付即付款);B)结果采购/AMC(按被采用与节省的量级付费);C)挑战赛+加速券(算力/数据/流量)。把“影响因子”让位于复用率与被采用。

五、度量与SLO
领先指标:反馈时延≤72h、评审等待P75≤3天、数据延迟≤D+1、依赖队列长度。
滞后指标:被采用次数、节省时间/成本、MLU复用率、风控表现、团队倦怠率。
警惕古德哈特陷阱与“货物崇拜”:每个指标后面必须有核验证据与边界声明。

六、政治经济与变革
按科特八步推进叙事与联盟:制造紧迫、组建联盟、设愿景、广泛赋能、短期胜利、滚动扩展、制度化。对垄断与部门墙,坚持数据可携带、接口开放、审计可追溯三条线。幽默一句:没有预算与权限的“改革”,叫口号。

七、结构预告
4.1 战略—项目—预算对齐;4.2 资金与组合治理;4.3 试点到规模化;4.4 数据与开放科学;4.5 人才与培训;4.6 监测与评估(RE-AIM/实施科学);4.7 风险与伦理;4.8 传播与联盟;4.9 运营与日落;4.10 工具包。每节皆提供模板—清单—案例—度量。

Doctor,把“想做的事”写进合同,把“做成的事”写进账本,把“做错的事”写进教训。行动,是可被复现的诚实。

Chapter 4 | Action Pathways & Implementation — Preface (English)

Chapter 3 gave you the 4D-GAP operating system. Chapter 4 turns it into a flight plan: contracts, gauges, and repeatable moves that turn pilots into policy. In plain terms: stop negotiating with luck—manufacture certainty.

The 9-S Pathway

Signal pain points and windows with live data.

Situate constraints (legal/ethical/budget; stakeholder map).

Scope a mission brief (problem–context–metrics) and lock the MIU.

Select teams via problem–talent matchmaking and transparent scoring.

Secure mandate, budget, and SLO-based outcome contracts.

Spec the collaboration compact (CRediT×RACI), data licenses, exit & portability.

Sprint for 8 weeks with an evidence ledger and third-party reproduction.

Scale by packaging results into reusable MLUs and SOPs.

Sustain by embedding in roles, budgets, and audits—with sunset clauses.

Time Cadence: 30-60-90-365
30 days to align and contract; 60 to freeze methods and validate; 90 to demo with a reproducibility run and DOIs; 365 to standardize and replicate at least twice.

Governance & Contracts
A four-corner matrix—Mission Owner, Method Steward, Data Steward, Acceptance Lead. Contracts carry FAIR-by-default, privacy safeguards (differential privacy/minimum disclosure), IP terms, and revocation/portability. Payments track milestones and outcomes (e.g., earlier warnings, shorter review waits, lower operating costs).

Finance & Incentives
Blend milestone tranches, outcome procurement/AMCs, and challenge grants with “accelerator credits” (compute/data/field access). Replace venue vanity with adoption and reuse.

Metrics & SLOs
Leading: feedback latency ≤72 h, review wait P75 ≤3 days, data latency ≤ D+1, dependency queue length.
Lagging: adoptions, time/cost saved, MLU reuse, risk performance, team burnout. Guard against Goodhart and cargo-culting with explicit evidence and boundary statements.

Political Economy & Change
Use Kotter’s steps to build coalitions and a credible narrative. Keep three red lines with incumbents: data portability, open interfaces, auditable trails. Quip: reforms without budget or authority are slogans.

What’s inside
Sections 4.1–4.10 ship Templates–Checklists–Examples–Metrics so you can execute tomorrow morning.

Doctor, write intentions into contracts, results into ledgers, and mistakes into lessons. Action is reproducible honesty.

参考文献

Proctor, E. K., et al. (2011). “Outcomes for Implementation Research.” Adm Policy Ment Health.

Damschroder, L. J., et al. (2009/2023). CFIR – Consolidated Framework for Implementation Research.

Glasgow, R. E., et al. (1999–2020). RE-AIM Framework.

Kotter, J. P. Leading Change.

Deming, W. E. Out of the Crisis(PDSA/系统与变异管理).

Mazzucato, M. Mission-Oriented Innovation(政策与任务型资助).

Doerr, J. Measure What Matters(OKR与结果导向).

Bain & Company. RAPID Decision Roles.

Wilkinson, M. D., et al. (2016). “FAIR Guiding Principles.” Sci Data.

Dwork, C., & Roth, A. The Algorithmic Foundations of Differential Privacy.

4.1 第一阶段:课题库整理与报名机制

把“课题库”做成可检索、可审计、可速配的基础设施,而不是一堆PPT。本阶段目标:统一口径的题卡+透明可追溯的报名门,为后续的“撮合—冲刺—复用”打底。

一、设计原则(四条线)
1)问题优先:聚焦“场景—指标—用户”,避免只给学科标签。
2)FAIR默认:题卡可发现/获取/互操作/复用,除涉敏外公开。
3)证据为王:每个课题必须附可验证的数据/样例/接口。
4)合规先行:伦理、许可、涉密边界写进题卡,报名前就过线。

二、题卡数据模型(最小字段)

问题与场景:要解决什么、在哪个系统/人群/流域、时间窗与紧迫性。

成效指标:被采用、耗时/成本下降、预警提前量等。

数据与接口:来源、许可(CC/ODC/专有)、样例、互操作标准(如WaterML/SensorThings)。

资源与约束:设备/算力、预算上限、伦理/IRB/跨境要求。

时间与TRL:里程碑、预计8周可达的最小可影响单元(MIU)、技术成熟度。

风险与退出:回滚脚本、可撤回与可携带条款。
题卡生成后自动分配DOI/持久链接,作者用ORCID标识;贡献角色按CRediT声明,便于后续署名与复盘。

三、课题库“清洗—去重—编目”

语义规范:统一关键词与本体(领域/方法/数据类型),建立同义词表。

去重聚类:标题与摘要跑MinHash/SimHash,Jaccard>0.8的条目标记合并,保留“代表条目+差异说明”。

质量闸门:缺少数据样例或许可不清的退回补齐;无法公开的提供脱敏替代或“受限可用”渠道。

编目视图:按“任务域×数据就绪度×TRL×潜在用户”生成仪表;每周发布新增与变更Changelog。

四、报名机制(人/队双通道)

个人报名(能卡):技能矩阵(方法/领域/工程化)、可用时段、可支配资源、利益冲突披露。

团队报名:附过往可核验交付(DOI/仓库/用户背书),明确任务Owner/方法管家/数据Steward/验收官。

时间与节奏:滚动受理+双周批处理;Time-to-Yes≤10天(SLO)。

公开与公平:资格线与优先级规则写明(青年与跨界配额、区域/学科多样性约束),避免“熟人优先”。

五、初筛与速配(PTM)

硬性初筛:伦理/许可/数据可得性不过即退回;题卡补全后重提。

RISE-R评分:Reach/Impact/Speed/Effort/Risk-折减×匹配度(技能×数据×时间的最小值),结果公开可解释。

双算法:先用Gale-Shapley得到稳定撮合,再在邻域用匈牙利法/整数规划做加权寻优,加入公平约束(如青年比例≥X、学科Herfindahl≤Y)。

路演与握手:15分钟“问题—数据—MIU路径”路演,72小时内确认“去/留/修订”,并锁定8周冲刺窗。

六、度量与SLO(第一阶段专属)
S1 题卡合规一次通过率≥90%;S2 题卡含样例数据比例≥95%;
S3 去重准确率≥95%(人工抽检);S4 匹配准确率≥70%(无需换题/换队);
S5 报名—确认用时P75≤10天。
领先指标:题卡缺字段率、许可不清率、排队时长;滞后指标:MIU按时率、被采用次数、复用率。

七、风险与纠偏

指标游戏化:防“为凑样例而虚造数据”——抽检+独立复现实验;

隐性排他:防止平台与数据所有者“只挑熟人”——强制公开题卡与评分解释;

隐私再识别:人敏/地理细粒度数据默认k-匿名+差分隐私发布或延迟公开;

货物崇拜:把“开源/DOI”当姿势——必须配可运行工作流与复现实验。

八、阶段性交付物
A)题卡目录(可检索/可下载/带DOI);B)报名名册与能卡库;
C)速配报告(算法、权重、约束、解释)与争议处理记录;
D)公共接口清单(WaterML/SensorThings端点示例);
E)合规与许可台账(可撤回/可携带条款在内)。

一句硬话
课题库不是“储物间”,是跑分+排队+合规的系统。Doctor,把每一个好想法装进可被世界检索与质疑的题卡里——怀疑,是你最好的流量入口。小幽默:没有样例数据的课题,像没菜单的餐馆——谁都饿着走。

参考文献

Wilkinson, M. D., et al. (2016). FAIR Guiding Principles. Scientific Data.

DataCite (v4.x). Metadata Schema Documentation.

ORCID; NISO (2022). CRediT – Contributor Roles Taxonomy.

OGC. SensorThings API;WaterML 2.0.

Gale, D., & Shapley, L. S. (1962). College Admissions and the Stability of Marriage.

Kuhn, H. W. (1955). The Hungarian Method for the Assignment Problem.

Broder, A. (1997). On the Resemblance and Containment of Documents(MinHash); Charikar, M. (2002). SimHash.

Scrum Guide (2020); Anderson, D. (2010). Kanban.

Sweeney, L. (2002). k-Anonymity; Dwork, C., & Roth, A. (2014). The Algorithmic Foundations of Differential Privacy.

Goodhart, C. (1975). Problems of Monetary Management(“好指标变坏目标”)。

4.2 第二阶段:科研加速营与案例孵化

这一阶段把4.1筛出的题卡,压进一条“证据工厂”的节奏线:在8周里产出最小可影响单元(MIU),并沉淀为最小可联结单元(MLU),以便在4.3进入规模化复制。直话直说:不再谈愿景,用被采用的证据说话。

一、组织与角色(四角矩阵+两保)

任务Owner:对方向和用户价值负责。

方法管家:对可复现与统计有效性负责。

数据Steward:对许可、隐私与合规负责。

验收官:第三方评审与独立复现。

安全官/伦理官(两保):人敏、双重用途与现场安全的红线管理。
所有贡献按CRediT登记,周更“贡献日志”。

二、节奏设计(8周冲刺)

D0 启动:问题—场景—指标锁定,签协作契约(RACI/许可/退出)。

D3 预失效复盘:列“失败清单+回滚脚本”(MRU)。

W1 闸门A:数据可用率≥95%,IRB/许可通过。

W2 方法冻结:预注册/分析计划定稿。

W4 闸门B:只看可运行结果,不看PPT。

W6 情景验证:小规模上线/田野试点,记录“被采用/节省时间”。

W8 Demo Day+独立复现:≤60分钟跑通基线;发布DOI与材料包。

三、孵化漏斗(Stage-Gate)
Gate-0 立项;Gate-1 数据/合规;Gate-2 中期性能;Gate-3 Demo+复现;Gate-4 Scale-Ready(形成MLU与SOP)。每关使用红黄绿评分:红=返工,黄=限时补强,绿=进入下一关。

四、资金与激励(结果导向)

里程碑拨付:闸门即付款(A/B/Demo/复现各占比)。

结果采购:按“被采用次数/节省时间·人月/预警提前量”计奖。

加速券:算力/数据/差旅/审计额度,优先投向“快交付、好复用”的队伍。

开放成本单列:DOI、整理、匿名化与复现实验的刚性预算。

五、工具与工位(统一栈)

仓库与工单:Git+Issue模板(里程碑、验收标准、风险)。

数据/实验:DVC/DataLad管理谱系;MLflow记录参数与产物。

研究对象打包:RO-Crate(数据+方法+环境+元数据)。

接口互操作:WaterML/SensorThings(若涉传感/水文)。

可观测性面板:SLO仪表(反馈时延、评审等待、数据延迟、依赖队列)。

六、度量与SLO(加速营专属)
S1 Time-to-Yes ≤10天;S2 评审等待P75 ≤3天;
S3 数据延迟≤D+1;S4 MIU按时率≥80%;
S5 独立复现实验≥1次且通过;S6 能量阈:每周≥1次零责备复盘、硬性加班≤N小时。
领先指标:阻塞清单、排队长度、回滚成功率;滞后指标:被采用/节省时间·成本、MLU复用率、政策/标准/版本采纳。

七、三类可复制案例(样板间)
1)水科学×城市排水:SWMM+传感同化做“溢流阈值告警”;指标:预警提前量、溢流次数↓、泵能耗↓。
2)水健康×基层公卫:供水告警联动ORS+锌共包装;指标:药品缺货天数↓、腹泻就诊率↓。
3)水哲学×治理透明:水伦理宪章+信息公开SLA;指标:听证响应时长↓、被采纳条目↑。
三案皆按MSU清单发布:数据包+脚本+README+复现实验+CITATION.cff。

八、风险与纠偏

货物崇拜:禁止“只上PDF”;必须随文公开数据/代码/环境。

指标游戏化:把“被采用/节省时间”作为兜底结果指标,防止为追分刷提交。

隐私与双重用途:默认最小披露与延迟公开,必要时差分隐私;对潜在误用设红队审查与停机条款。

英雄主义:以流程与工具替代个人硬扛,强制小批量合并与早反馈。

九、毕业与扩散(90天窗口)
营后进入落地-90:完成应用签收、二次复刻≥1、培训-培训者(ToT),并纳入预算与岗位;未达标者触发“日落与移交”。

一句硬话
加速不是催命,是压缩等待、缩短回路、封顶风险、放大复用。幽默一句:PPT可以鼓掌,用户只给采用。Doctor,把每个好点子,做成一小时能跑、一天能用、三月能复制的样板。

参考文献

Forsgren, N., Humble, J., & Kim, G. Accelerate: The Science of DevOps.(等待与吞吐)

Edmondson, A. The Fearless Organization.(心理安全)

Cooper, R. G. Winning at New Products: Stage-Gate System.(关口管理)

Ries, E. The Lean Startup.(最小可行与快速迭代)

Wilkinson, M. D., et al. (2016). FAIR Guiding Principles. Scientific Data.

NIH. Data Management & Sharing Policy(2023).

NISO. CRediT – Contributor Roles Taxonomy.

The Scrum Guide (2020);Klein, G. “Project Premortem.” HBR.

OGC. SensorThings API;WaterML 2.0.

Dwork, C., & Roth, A. The Algorithmic Foundations of Differential Privacy.

4.3 第三阶段:国际学术网络与出版体系

这一阶段的目标很朴素:把你在加速营里锻造出的可核验证据(数据、代码、方法、原型)嵌入全球学术网络与出版通道,让“被采用”在更大范围发生,并把信用沉淀为可追溯的学术与社会影响。抓手有三:身份与关系的可标识(PID)、出版路线的多通道、权利与合规的预先设计。

一、网络打底:用PID把人—机构—成果连成图
个人统一用 ORCID(研究者持久标识),机构统一用 ROR(研究组织标识),成果普遍赋 DOI(Crossref 面向文献、DataCite 面向数据/软件等),形成“人—机构—成果—基金—主题”的可计算图谱;拉取 OpenAlex 的开放引文与主题关系,快速识别合作三角(关键合作者—期刊—专题)。这四件套既解决“重名/变更”的歧义,也让你的代表作与数据/软件在国际网络中可发现、可引用、可核验。OpenAlex+4ORCID+4Research Organization Registry (ROR)+4

二、出版管线:三条“快而稳”的通道
(1)预印本+开放评审:先把核心结果发到合适的预印本平台(理工 arXiv、生物 bioRxiv、医学 medRxiv),获得时间戳与早期反馈;随后进入开放同行评审通道(如F1000系列的公开、署名、发表后评审),把评审意见与版本谱系一并公开,压低“黑箱评审”的不确定。F1000Research+4arXiv+4bioRxiv+4
(2)注册报告(Registered Reports):对高风险/高争议课题,采用“先评审方法,后收数据”的发表路径,通过即获有条件接收,显著降低发表偏倚。加速营阶段完成方案与分析预注册,第三阶段直接对接接收该格式的期刊。Center for Open Science+1
(3)传统期刊+权利保留/绿色OA:向目标期刊投稿的同时,按 Plan S 的“权利保留策略(RRS)”在合同中声明作者保留CC BY 权利,并在机构库即时自存档(Green OA);不支持者,查 Sherpa Romeo 自存政策做“最优可行”方案。coalition-s.org+2coalition-s.org+2

三、开放获取的选择与成本
优先 Diamond/Gold OA;若受限,则“Green OA+权利保留”兜底;机构层面推动与头部出版商签署 Transformative Agreements(读写合一/发布-阅读协议),把“付费阅读”转向“付费开放发表”,并以文章级透明计费防止成本黑箱。筛选期刊时,以 DOAJ 作为质量门槛,配合 Think. Check. Submit. 反“掠夺性”与“冒牌”期刊。Think. Check. Submit.+3esac-initiative.org+3esac-initiative.org+3

四、署名、伦理与评审治理(把信用写进制度)
作者资格遵循 ICMJE 四要件,冲突与争议按 COPE 指南处理;评审环节提倡透明化(署名评审、公开报告或注册报告制);评价上对齐 DORA:看内容与被采用,不唯期刊指标。核心目的是把“贡献—证据—责任”三件事对齐。DORA+3ICMJE+3ICMJE+3

五、SLO 与度量(网络×出版)

TTP(Time-to-Preprint)≤7天:加速营出成果后一周内完成预印本与材料包上线(含数据/代码 DOI 与许可)。DOI 与PID齐全率≥90%(Crossref/DataCite/ORCID/ROR)。Research Organization Registry (ROR)+3www.crossref.org+3DataCite+3

Review Wait P75 ≤45天:选择拥抱开放或注册报告的期刊,压缩不确定时长。Center for Open Science

OA 比例≥80%:Gold/Diamond/Green 任一达成;权利保留执行率≥90%。coalition-s.org

网络扩展:目标领域合作国别/机构多样性逐季上升;以 OpenAlex 图谱跟踪“新合作者度”“跨域度”。OpenAlex

质量与诚信:开放评审或评审报告公开比例≥50%;署名按 CRediT 声明并与材料包一致;伦理/COI 披露完全性 100%。F1000 Research+1

六、策略组合(三件实操包)
A)“快速上架”包:预印本模板+RO-Crate/README+CITATION.cff+数据/代码 DOI 流程;TTP≤7天(你的小型“开放发布线”)。
B)“权利保留”包:来稿信模板(RRS 声明+CC BY 授权语句)+机构库自存流程+期刊政策查询脚本(Sherpa Romeo)。coalition-s.org+1
C)“期刊甄别”包:DOAJ 白名单+Think. Check. Submit. 清单+掠夺性信号表(异常邀稿、异常版面费、编辑会务异常)。Directory of Open Access Journals+1

七、政治经济与全球公平
在谈判桌上用 Transformative Agreements 推动成本透明与开放比例;在合作网中设置费用减免与共同第一作者的硬约束,确保全球南方伙伴不被“学术付费墙”与署名偏见排除。开放不等于裸奔:涉敏/双重用途课题保留审查与延迟公开的红线。esac-initiative.org

结语(给Doctor的直白话)
网络让你被需要,出版让你被记住。把PID与DOI接上,把开放评审与权利保留用起来,把“被采用”设为硬指标;拒绝把命运寄托在期刊运气上——学术信用,应该由证据与制度共同托底。小幽默:好文章配好网络,才叫“水到渠成”。

参考文献

cOAlition S. Rights Retention Strategy. coalition-s.org+1

COPE. Authorship & Contributorship Guidance. Publication Ethics

ICMJE. Recommendations…(作者资格四要件;2024/2025更新)。ICMJE+1

Center for Open Science. Registered Reports(概念与参与期刊)。Center for Open Science+1

ORCID(研究者PID);ROR(机构PID)。ORCID+1

Crossref / DataCite(DOI与元数据服务)。www.crossref.org+1

OpenAlex(开放引文与学术图谱)。OpenAlex

arXiv / bioRxiv / medRxiv(预印本平台)。arXiv+2bioRxiv+2

F1000Research(开放、署名、发表后同行评审)。F1000 Research+1

ESAC Initiative(转型协议概览与指南)。esac-initiative.org+1

DOAJ(开放获取期刊目录);Think. Check. Submit.(甄别清单)。Directory of Open Access Journals+1

DORA(科研评估改革:不唯期刊指标)。DORA+1

Sherpa Romeo(自存档/开放获取政策查询)。v2.sherpa.ac.uk

4.4 第四阶段:年度大会与全球水学联盟

把“年度大会”办成证据—标准—交易三位一体的引擎,把“全球水学联盟(Global Water Studies Alliance, G-WSA)”建成长期可执行的协作网络。大会解决共识形成与成果发布,联盟承诺常年运转与项目落地。

一、定位与目标
大会与联盟共同瞄准三件事:①把临床用水安全—医院WASH—环境/废水监测—水务工程拉通;②用国际标准与开放科学统一语言与接口;③把被采用/节省时间成本作为共同KPI,沉淀可复用工具与协议。大会发布的主参照包括:WHO 饮用水质量指南与水安全计划(WSP)、医疗机构 WASH-FIT 工具、楼宇军团菌风险管理 ASHRAE 188、以及国家/地方废水流行病监测(NWSS)的流程与指标。CDC+6World Health Organization+6World Health Organization+6

二、组织与治理(联盟架构)
设四支柱:临床与公共卫生理事会(指南与病例库)、工程与数字水务理事会(基础设施与数字孪生)、数据与伦理委员会(隐私、再识别与数据使用协议)、秘书处(会员、预算与合规)。借鉴 WHO-GOARN 的做法:执行支援团队+指导委员会负责快速协作与应急派遣;秘书处在日常维持“快速响应—培训—作业研究”的闭环。goarn.who.int 领域对接层面,与 IWA 专家组联动水务技术社群,避免“医—工—水”三界各说各话。IWA Network

三、年度大会的“4×1天”编排

Day 0|标准与接口训练营:WSP/WASH-FIT 实操;楼宇军团菌 188 合规与水管理计划;OGC SensorThings / WaterML 2.0 互操作实践。Open Geospatial Consortium+5World Health Organization+5UNICEF+5

Day 1|临床—公卫主论坛:院内/院外水相关事件、废水流行病学(NWSS)多病原扩展的经验与边界。CDC

Day 2|工程—数字水务专场:供水—院区二次供水—末端用水的传感、同化与告警;水回用与浓盐水处置的监管与单位经济学。

Day 3|政策—融资—开放科学峰会:UNESCO《开放科学建议》、NIH DMS(2023)等开放与数据管理政策对齐;结果导向采购与保险/医管采购联动。UNESCO+1

四、数据与互操作(把“跑通”当硬指标)
大会和联盟统一采用:OGC SensorThings 暴露传感与观测端点、WaterML 2.0 交换水文时序、与 WMO 统一数据政策(Res.1/2021)一致的跨机构共享;对卫生与公共卫生数据,要求“去标识+用途约定+审计记录”。Open Geospatial Consortium+2Open Geospatial Consortium+2

五、产出物与SLO(大会即交付)

共识件:年度《水医学实践宣言》与《军团菌/铜绿/诺如等重点病原的水路防控框架》;

工具包:WASH-FIT/188 的本地化清单,NWSS 接入指南与“实验室—IT—公共卫生”接口模版;

开放材料:所有口头/海报论文须在 ≤7天完成预印本+数据/代码DOI;所有演示须附复现实验(≤60分钟)。SLO:反馈时延≤72h、评审等待P75≤3天、数据延迟≤D+1;不同赛道用“被采用/节省时间成本”与“预警覆盖”作为滞后指标。Grants.gov

六、联盟会员与资金(可持续机制)
会员分三类:临床节点(医院/公共卫生机构)、工程节点(公用事业/设施运营与厂商)、数据节点(高校/实验室/平台)。资金组合:会费+赞助+挑战赛奖金+结果采购;面向低中收入国家设置费用减免,对接 EW4All 等多边资金以扩展预警与监测网络。UNDRR

七、伦理与开放(边界清晰的开放)
联盟原则与大会投稿遵循 UNESCO 开放科学与 NIH DMS:有计划、有预算地开放数据;人敏/位置敏感信息按“最小披露与延迟公开”。所有跨境共享遵守 WMO 统一数据政策与成员国法规。UNESCO+2Grants.gov+2

八、度量与审计(一年一张体检表)

网络侧:成员覆盖的国家/机构数、跨部门项目数;

学术侧:开放材料包齐备率、再用/复用曲线;

临床/公共卫生侧:军团菌/水传播事件处置时间、院内WASH得分、NWSS 报告时效;

工程侧:漏损与能耗下降、告警提前量与误报率;

政策侧:指南/标准被采用条目。
不达标指标写入“纠偏路线”:培训—工具替换—合规检查—暂停资格。

九、给Doctor的直白话
大会是放大器,联盟是稳压器。把标准与开放科学作为“共同语言”,用可复现的材料包与可计量的SLO,让“医—工—水—数—政”真正接上。幽默一句:没有DOI和复现实验的大会报告,只是一次精彩的演说。

参考文献

WHO. Guidelines for Drinking-water Quality, 4th ed. with addenda(WSP与健康基线)。World Health Organization+1

WHO/UNICEF. WASH-FIT: A practical guide for health-care facilities(第二版)。World Health Organization+1

ASHRAE. Standard 188-2021 & Guideline 12-2023(军团菌风险管理)。ASHRAE+1

CDC. National Wastewater Surveillance System (NWSS) — Overview & data。CDC+1

OGC. SensorThings API;WaterML 2.0(观测与水文时序互操作)。Open Geospatial Consortium+1

WMO. Unified Data Policy (Resolution 1/2021)。World Meteorological Organization

UNDRR. Early Warnings for All — Executive Action Plan(五年约31亿美元)。UNDRR

UNESCO. Recommendation on Open Science (2021) — overview。UNESCO

NIH. Data Management & Sharing Policy (effective 2023) — overview。Grants.gov

WHO. GOARN — governance & operations(网络化治理参照)。goarn.who.int

IWA. Specialist Groups — structure & role(行业社群对接)。IWA Network