第五章｜市场规模与发展前景
引言
本章不开“风口大会”，只给可核验的需求曲线与可执行的增长逻辑。我们将水相关经济拆为四个互锁板块：基础设施与WASH、污染治理与再生水、数字水务与数据服务、水文气象与多灾种预警。判断基于三条硬轨：监管与标准、气候与水文现实、资金与单位经济学。
1）监管与标准：把“项目”变“订单池”。
OECD 估算到2030年全球水基础设施累计资金需求约6.7万亿美元（2050年约22.6万亿美元），且不含灌溉与水电——这不是市场情绪，而是资产负债表的缺口。OECD 细分到法规层面，美国PFAS饮用水国家一级标准给出公用系统年均合规成本约15亿美元的量级，行业侧还预期更高，这将直接拉动活性炭、离子交换、反渗透与浓盐水处置的链条投资。US EPA+1 同期，欧盟再生水法规（2020/741）设定统一底线，把“再生水灌溉”从散点工程推向跨国可复制的标准化市场。EUR-Lex+1
2）气候与水文：把“可选项”变“硬任务”。
WMO 报告指向一个清晰事实：2023 年是近 33 年来全球河流最干的一年，冰川亦出现半个世纪以来最大质量损失，储水与调度的不确定性显著抬升。World Meteorological Organization 这不是修辞，而是现金流——缺水与极端事件把早预警、非常规水源、输配网络韧性从“可以做”改写为“必须做”。
3）资金与单位经济学：从CAPEX向OPEX迁移。
实现 SDG6 的WASH 年度资本开支约需1140亿美元（不含运维），说明“只建不管”的旧模式已行不通；面向降漏损、降能耗、提合规的数据化运营，将以可衡量的OPEX节省驱动订阅式采购。World Bank+1 与此相呼应，数字水务被多家机构估算在2024–2029 年复合增速约 12%（6.5→11.4 亿美元），属“轻资产、快回本”的增量赛道。MarketsandMarkets
4）公共品与“可采购化”。
联合国“人人预警”行动计划给出五年 31 亿美元的预算锚点，推动观测—同化—预报—告警由“公共物品”转为可采购的服务。对供给侧而言，关键不是“有算法”，而是把数据延迟、评审等待、告警提前量写进合同的SLO。United Nations
5）需求的刚性底座：服务缺口仍巨大。
JMP 最新盘点显示，全球仍有大量人口缺乏“安全管理的饮用水/卫生服务”，这意味着入门级WASH与运维体系在相当多经济体仍是确定性需求。UNICEF DATA
我们的三条前瞻判断
监管是长期需求的程序入口。 PFAS、再生水、非收益水控制与预警覆盖率把分散工程变成滚动订单。
“数据+算力”将成为水务的固定支出科目。 延迟与合规成为运营KPI，推动订阅式水文/预测/数字孪生。
增长来自“CAPEX×OPEX”的组合拳。 以成果为依据的采购（按“被采用/节省时间”付费），叠加绿债与开发性资金，才是跨过“死亡之谷”的现实路径。
怎么量化？
本章各节采用 TAM-SAM-SOM 与情景法：以法规与公共预算为天花板，以单元经济学为地板，以同类市场与第三方测算作旁证；同时公布关键敏感度（采用率、材料/能源价格、贴现率、施工产能）。一句直白：市场不是喊出来的，是用发票与SLO对出来的。
小幽默：少谈“魔法估值”，多看“每节省一吨水/一度电要多久回本”。
This chapter avoids hype and focuses on verifiable demand curves and durable business structures across four interlocking arenas: (1) Infrastructure & WASH, (2) Pollution control & water reuse, (3) Digital water & data services, and (4) Hydromet & multi-hazard early warning. We read the market through three hard rails: regulation, hydro-climate reality, and funding & unit economics.
Regulation turns projects into a rolling order book.
The OECD places global water-infrastructure needs at ~USD 6.7 trillion by 2030 (USD 22.6 trillion by 2050), excluding irrigation and hydropower—balance-sheet reality, not a narrative. OECD In the U.S., the PFAS drinking-water rule implies ~USD 1.5 billion/year compliance costs for public systems, with industry groups expecting higher, catalyzing GAC, ion-exchange, RO, and brine-management supply chains. US EPA+1 In the EU, Regulation 2020/741 standardizes reclaimed-water requirements, enabling cross-border replication instead of scattered pilots. EUR-Lex+1
Hydro-climate shifts make options obligations.
WMO’s 2023 review found the driest year for global rivers in 33 years and the largest glacier mass loss in half a century—storage and scheduling just became risk businesses. World Meteorological Organization
Finance and unit economics: CAPEX → OPEX.
Meeting SDG-6 household WASH targets requires ~USD 114 bn/year in capital (plus O&M), while digital water is projected to grow at ~12% CAGR (USD 6.5 → 11.4 bn, 2024–2029)—a light-asset lane paid back by leak, energy, and compliance savings. World Bank+1 The UN’s Early Warnings for All sets a USD 3.1 bn / five-year anchor, turning warning capacity into a procure-able service class with measurable SLOs (latency, review wait, lead time). United Nations Meanwhile, JMP shows persistent service gaps, anchoring entry-level WASH demand in many economies. WashData
Our theses.
(1) Regulation is the programmatic on-ramp for demand.
(2) Data & compute become a permanent budget line.
(3) Growth comes from CAPEX×OPEX blends and outcome-based procurement, often paired with green and development finance.
How we size it.
Sections use TAM-SAM-SOM and scenarios: cap with public budgets and rules, floor with unit economics, and cross-check with peer markets; we publish the sensitivity knobs (adoption, input prices, discount rates, build capacity). In short: markets are audited by invoices and SLOs, not slogans—track payback per unit of water/energy saved, then scale.
参考文献
OECD. Financing Water: Investing in Sustainable Growth — global needs USD 6.7 T (2030) / 22.6 T (2050), excl. irrigation/hydropower. OECD
World Bank. The Costs of Meeting the 2030 SDG Targets on WASH — ~USD 114 bn/year capital for SDG 6. World Bank
U.S. EPA. PFAS NPDWR Q&A — ~USD 1.5 bn/year compliance costs for public systems (final rule, Apr 2024). US EPA
Reuters. PFAS hazardous designation & cost debate — industry (AWWA) expects higher costs than EPA. Reuters
EUR-Lex. Regulation (EU) 2020/741 — minimum requirements for water reuse. EUR-Lex+1
WMO. State of Global Water Resources 2023 — 2023 driest year for global rivers in 33 years; glacier loss record. World Meteorological Organization
UN. Early Warnings for All — USD 3.1 bn / five-year action plan budget. United Nations
WHO/UNICEF JMP. Progress on household WASH 2000–2022 — updated global coverage gaps. UNICEF DATA+1
MarketsandMarkets. Digital Water Market (2024–2029) — USD 6.5 → 11.4 bn, ~12% CAGR (directional). MarketsandMarkets
说明：商业研报口径差异较大，本文将其作为方向性旁证；涉及高价值决策时，请以公共机构与可追溯方法的估算为主锚。
5.1 中国博士生与高校晋升市场
把“博士与高校晋升”当成一门供需与制度的双重市场：一端是博士与博士后供给的持续扩容，一端是高校岗位与职称结构的缓慢调整，中间还夹着基金资助与评价规则的“闸门”。先把硬数据摆上桌面，再谈路径与对策。
一｜供给端：博士规模高位运行、去向多元化
教育部披露，2023年在学博士生达61.25万人，当年博士招生15.33万人；高等教育专任教师207.49万人，较上年净增9.71万人（+4.91%）。这意味着“入口位”在增加，但未必等同“晋升位”。Ministry of Education+1
应届流向更能说明结构性变化：2023年应届博士7.52万人，其中约40%去高校和科研机构、超20%进入企业，博士就业正在从单一学术通道转向“学术+产业”的组合路径。Ministry of Education
二｜需求端：岗位净增但结构性稀缺
净增教师提供了“入口需求”，但高级岗位的结构比例才决定“晋升速度”。很多院校已出现博士作为“普适入场券”的局面，随之而来的是真正稀缺的是可验证影响与可持续供给能力（课程、平台、数据与团队的长期产能），而非“学历本身”。此外，研究生教育结构调整正在推进——专业学位比重提高、应用导向增强，也在改变高校对青年教师技能组合与服务场景的偏好。Ministry of Education
三｜闸门变量：基金命中率与评价改革
资金与信用的“现金流”取决于基金命中率。2023年国家自然科学基金共受理31.83万项、资助5.25万项，经费约318.79亿元；其中面上项目资助率约16.99%，竞争加剧是常态。对青年教师而言，“面上/青年”双轮驱动仍是穿越晋升闸门的硬通货。Government of China+1
同时，“破五唯”与SCI指标规范化将“代表作评价、过程质量与实际贡献”写进制度，倒逼从“唯论文/唯帽子”转向可核验的综合证据包（数据、代码、方法、被采用与社会服务）。这会重塑高校的“晋升市场语言”。Ministry of Education+1
四｜把市场拆成三条可验证曲线
入口曲线：博士/博后供给×高校净增岗位。短期看供给强于需求，入口拥堵仍会延续；但企业吸纳提高，跨界轨道成为“分流阀”。Ministry of Education
晋升级曲线：以基金命中+代表作被采用+教学与服务贡献为组合闸门，考验候选人的“从想法到证据”能力。Yicai
制度曲线：分类评价与自主评审扩大，岗位结构比例与公开透明度决定节奏的可预期性。Ministry of Education
五｜前景判断（2025—2030）
判断1：入口韧性强、晋升分化加剧。 在学与招生仍处高位，而高级岗位增速有限，“剪刀差”难以迅速收敛；可审计的综合代表作（开放材料包+真实世界被采用）将成为年轻学者的稀缺资产。Ministry of Education
判断2：交叉与应用将抬升议价力。 专业学位扩容与产业需求牵引，数据、工程与临床/公卫交叉的岗位权重上升；“学术↔产业”的双向履历更受欢迎。Ministry of Education
判断3：制度红利取决于落地强度。 若“破五唯”在校院两级与岗位结构调整联动公布，晋升节奏会更可预期；否则红利会被流程摩擦消解。Ministry of Education
六｜给Doctor的三条实操线（可度量）
入口线：以到岗时间、博后/青年PI岗位命中率为KPI，保“确定性”。
晋升线：基金命中率+代表作3-2-1（3条复现实验、2个可用原型、1份整合叙事），配开放材料包TTP≤7天。Yicai
制度线：与学院共建评审SLO（反馈≤72小时、评审等待P75≤3天）与公开清单（岗位结构、准入标准与争议处理路径）。政策给出方向，但是你的证据决定速度。小幽默：在“入口多、闸门窄”的年代，曲线图比形容词更能帮你升职。
参考文献
教育部新闻发布会：2023年在学博士生61.25万、博士招生15.33万；高等教育专任教师207.49万、净增9.71万。Ministry of Education+1
教育部发布会：2023年应届博士7.52万，约40%去高校/科研、超20%入企。Ministry of Education
新华社/国务院资讯：国家自然科学基金2023年资助52547项、经费约318.79亿元。Government of China
第一财经：2023年面上项目资助率约16.99%（媒体据年报解读）。Yicai
中共中央、国务院：《深化新时代教育评价改革总体方案》（“破五唯”）。Ministry of Education
教育部/科技部：《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用…》通知。Ministry of Education
教育部发布会：提高专业学位占比、博士专业学位扩容导向。Ministry of Education
5.2 全球博士与科研就业市场
把全球博士就业当成两条并行曲线：博士产出流与研究人员存量。前者决定入口压力，后者决定可吸纳空间。硬事实先给出：全球R&D在2000—2023年间（实值）几乎翻到近三倍，至约2.75万亿美元；2022年全球R&D支出中，前8个经济体合计占82%——岗位与机会高度地缘集中且“强者更强”。WIPO+1
一｜供给侧：学科差异塑造“直就职”与“进博后”的分水岭
以美国 SED 为例，在有明确去向的2023届博士中，就业计划占63.4%，博后计划占36.6%；工程类就业计划79.4%，而生物与生医类博后计划58.1%，学科的产业化程度与资助结构直接折射到去向上。另一个冷数据：在美国已获得非博后且在美就业承诺的人里，仅34%进入学术岗位——学术“入口窄”的体感并非错觉。National Science Foundation+1
二｜需求侧：企业是研究岗位的主承载
欧盟研究人员（FTE）2013—2023年增长逾45%，其中56.6%在企业部门、31.8%在高教、10.2%在政府部门。读到这组结构，就能理解为何“非学术雇主”在全球博士市场愈发主导：产品化、合规与数据化运维把研究劳动更稳地吸纳到企业与公部门的OPEX中。European Commission
三｜资助生态：低中标率常态化，推高“可验证影响”的议价权
英国近年的公开数据与报道显示，部分UKRI项目线的总体中标率已跌破20%（如2024–25年度有线条约14%），诸理事会还对低于20%成功率的机构实施“需求管理”限额；ESRC官方口径亦给出15%–20%的预期成功区间。钱更难拿，但拿到的钱更大，逼着团队以代表作+被采用来解释能力。Nature+2UK Research and Innovation+2
四｜健康与留才：心理安全是“产出稳定性”的经济问题
全球性调查与多国研究表明，约三分之一的博士生曾因学业寻求焦虑/抑郁帮助；不同国家的流行率估计差异很大，但“高压—不确定—临时合同”的组合确实与群体风险相关。治理它不仅是人文关怀，更是降低流失率与维持产出的经济选择。Springer Nature
五｜五条前瞻判断（2025—2030）
供给仍强、入口分流加速：工程与计算机继续“直就职为主”；生命科学博后占比保持高位，但转化医学与产业研发吸纳增强。National Science Foundation
企业成为全球多数地区的研究主雇主：欧盟格局已成事实，其他区域正向其靠拢；订阅式科研服务（数据、算力、同化/预测）将成为稳定的OPEX岗位池。European Commission
多极化扩大“非传统中心”的议价力：R&D资金与论文产出的版图继续多极化，跨国—跨部门的可采购课题组会比单一学术团队更易变现。National Science Foundation
资助门槛逼出“证据优先”的简历：7天内挂DOI与材料包、可复现实验与被采用的原型，成为就业与跳槽的通用货币。
团队健康纳入KPI：把评审等待、导师—学生比例、心理安全例会频率写进管理账本，直接提升交付稳定性与项目续约率（雇主越来越在意稳态产出）。
六｜实操清单（可度量）
匹配面：面试前可提供的可运行演示/复现实验（≤60分钟）比例；开源仓库被复用与节省时间/成本的证据。
跨域面：在目标地区把企业—高校—政府联系人拓到≥3×3×3矩阵；ORCID/ROR/DOI 绑定齐全。
健康面：团队评审等待P75、离职率与心理安全记分季度公示。
一句直白：市场由发票与SLO裁决，而非情怀。 小幽默：能被复现的一小时，比十页“愿景陈述”更值钱。
参考文献
WIPO. Global R&D has grown close to USD 3T (2000→2023)，Dec 18 2024. WIPO
NSF SEI (2025). Global R&D & international comparisons：前8个经济体占82%（2022）。National Science Foundation
NSF NCSES. SED 2023 数据表2-3：就业63.4%、博后36.6；工程就业79.4%、生物/生医博后58.1。National Science Foundation
NSF NCSES. Doctorate Recipients 2023（Featured highlight）：非博后在美就业承诺中，学术仅34%。National Science Foundation
Eurostat (2024). R&D personnel：2013—2023研究人员（FTE）+45%；企业部门56.6%。European Commission
Nature (2025). UKRI award rates fall below 20%；NERC <20%限额与ESRC 15%–20%预期成功率。Nature+2UK Research and Innovation+2
Springer Nature 新闻稿（2019）：36%博士生曾寻求焦虑/抑郁帮助。Springer Nature
说明：区域与学科差异显著；本文选取权威数据库与官方报告为锚，并将媒体与评论作为“方向性旁证”。
5.3 工程与产业晋升需求
把产业里的“晋升”当成可审计的服务承诺，而不是头衔抽奖。外部大势已把门槛抬高到三根硬梁：AI/数据能力常态化、交付度量标准化、资产与安全合规刚性化。
一｜外部趋势：技能与结构的“双重重构”
岗位画像变化：世界经济论坛《2025就业未来》显示，2025—2030 年间，企业最看重的不是单一工具熟练度，而是创造性思维、韧性/适应力与技术素养的组合，AI与数据相关技能成为“基础设施”。这意味着晋升叙事必须把“会用模型”升级为“用AI稳定缩短交付回路”。World Economic Forum+1
交付共识：DORA 的四项关键指标（部署频率、变更前置时间、变更失败率、服务恢复时间）已被行业与主流云厂商视作通用语言，个人与团队的晋升评审越来越“看曲线不看故事”。Google Cloud+1
资产与安全“进系统”：设备/基础设施密集型行业以 ISO 55000:2024 管全寿命资产，以 ISA/IEC 62443 管工控安全；这两块不再是“补丁”，而是晋升必答题。ISO+1
二｜晋升的三类“硬证据”
业务价值证据：把改进落在可量化指标上——对线上系统，用 SRE“四金信号”（延迟、流量、错误、饱和）+ SLIs/SLOs；对线下资产，用可用率、MTBF/MTTR、能耗/吨。晋升材料出现稳定的“前后对照曲线”，而非形容词。Google SRE
可复用资产：一次成功要沉淀为平台/标准/SOP/库，缩短他人的“从需求到首发”时间。多份行业调研指出，平台工程正在成为效率与安全的主抓手——“让别人更快成功”本身就是晋升筹码。Puppet
合规与风控通过：拿得出资产管理体系与工控安全基线的审计结论或阶段评估，说明你的成果能在复杂组织中安全复用。ISO+1
三｜三条可复制的晋升跑道（示例）
软件/数据 IC→Staff/Principal：牵头把“变更前置时间”从天级降到小时级，同时把“变更失败率”控制在目标阈下；证据＝连续两个季度的四键指标曲线＋回滚演练记录＋对用户指标的净效应。Google Cloud
平台/架构（Platform Engineering）：搭建内开发者平台（IDP），统一鉴权、环境、可观测与发布；证据＝“从需求到首发”中位时间显著缩短、自助化覆盖率上升与安全缺陷关闭时长下降。Puppet
OT/制造/基础设施：引入状态监测＋预测维护，把 MTTR 与停机小时拉下来，通过 62443 分阶段评估；证据＝审计报告＋12 个月稳定性与能耗曲线。isa.org
四｜“最小可晋升包”（MPP）
3×代表作：① 一条系统级改进（以 DORA 或资产 KPI 证明）；② 一项平台化/标准化成果（被≥2个团队复用）；③ 一项合规/安全通过（含要点摘要）。
2×背书：上游/下游用户或风控/审计的书面背书。
1×材料包：可复用模板/脚本/SOP 与复现实验（≤60 分钟跑通基线）。
节律：成果冻结后 TTP（挂 DOI/材料包）≤7 天；季度复盘一次，把“叙事”换成“图表”。
五｜度量仪表（候选人自测）
领先指标：评审与合并等待、依赖队列长度、平台自助覆盖率。
滞后指标：被采用次数、节省时间/成本、失败变更率与恢复时间、合规缺陷关闭时长。
技能雷达：硬技能（AI/数据/安全/资产）+ 软技能（沟通、客户导向、领导力）。LinkedIn 的年度榜单持续显示：沟通、客户服务、领导力在“AI年代”仍是稀缺项；GitHub《Octoverse 2024》提示：自动化与开源协作规模化正加速“把个人效率变成组织效率”。LinkedIn+2LinkedIn+2
六｜反模式清单（常见翻车点）
“救火等于能力”“一次性大 PR 合并”“把 AI 当作者”“只报里程不报影响”“合规靠补文书”。直白话：大改动=大延误=大风险；用小批量、快反馈和回滚脚本赢得信用，而不是赢当下掌声。DORA 连年数据也在提醒：稳定而可预期的节奏比偶发壮举更能预测高绩效。Google Cloud
七｜一点幽默
晋升不是运气学，是把系统影响写成SLO：让 AI 变成缩短回路的工具，让平台变成复用放大器，让合规变成系统属性。幽默一句：晋升那天，材料里最好少点形容词，多点曲线图——评委和CFO都爱看。
参考文献
World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2025（技能与2025–2030展望）。World Economic Forum+1
Google Cloud / DORA. Accelerate State of DevOps Report 2024；四项关键指标通用化。Google Cloud+1
ISO. ISO 55000:2024 Asset management — Overview, principles and terminology. ISO
ISA. ISA/IEC 62443 Series of Standards — IACS cybersecurity. isa.org
Google SRE Book. Monitoring Distributed Systems — Four Golden Signals. Google SRE
Puppet. 2024 State of DevOps Report: The Evolution of Platform Engineering. Puppet
LinkedIn. Most In-Demand Skills 2024（沟通/领导等“人类技能”仍稀缺）。LinkedIn
GitHub. Octoverse 2024（开源与AI协作趋势）。The GitHub Blog
说明：不同公司与行业的口径差异较大；以上脉络侧重跨行业可迁移的晋升证据与可公示的指标框架，便于读者对照自查。
5.4 潜在市场规模测算
“规模”不是好听的大数字，而是能兑付的现金流。本节给出一套TAM-SAM-SOM 三角校准法：自上而下用宏观与法规锚定“天花板”，自下而上用单位经济学滚动求和出“地板”，再用同行对标做旁证。
一、顶层锚（Top-down）
把公共预算与强监管当“硬上限”。OECD估算到2030年水基础设施累计需求约6.7万亿美元、2050年约22.6万亿美元（不含灌溉与水电）。OECD 对应入门级服务，世行测算达成SDG6（饮水+卫生）需年均约1140亿美元资本开支。World Bank
二、地板算法（Bottom-up）
按“采用单元×渗透率×（CAPEX年化+OPEX）”累加：
其中CRF为资本回收系数（贴现率r、年限n）。SAM＝TAM剔除你拿不到的法域/牌照/渠道；SOM＝在SAM上再乘产能/中标率/供方集中度折扣。为防“虚胖”，统一口径（是否含税、融资与EPC费），防止同一合同在不同池子双计。
三、四个示范池（可直接套用）
A｜美国饮用水PFAS合规（强监管驱动）
采用单元：受NPDWR约束的系统；EPA估计年化合规成本约15亿美元；行业侧（AWWA）预计5年资本支出约371–483亿美元，年化O&M2.7–3.5亿美元（原文单位Billion USD/yr）。据此取TAM(5年)≈CAPEX371–483＋OPEX(2.7–3.5)×5≈506–658亿美元（区间情景）。US EPA+1
B｜欧盟再生水灌溉（Reg. 2020/741）（统一底线→可复制）
按“再生水量×水质等级×（再生+输配+风控）单价”累加；渗透率由干旱暴露与既有再生水占比决定，法规提供跨国复制的可预期现金流。EUR-Lex+1
C｜多灾种早预警（EW4All）（公共品“可采购化”）
联合国行动计划给出五年31亿美元预算锚点；可粗分硬件40–60%：软件/服务40–60%，以“国家/流域”为采用单元，按站网×同化×预报×告警打包年费。UNDRR
D｜漏损治理（NRW）（收益分享契约）
全球NRW约1260亿m³/年，保守货币化约390亿美元/年。你的可达收益池≈目标区NRW价值×可实现降幅（10–30%）×收益分成率。适合以3年回收期反推预算与融资空间。IWA Publishing
四、旁证与对标
用“相邻市场”收敛常识边界：如数字水务被多方估到2024–2029年由65→114亿美元、CAGR≈12%，可作“软件/数据订阅”口径的参考斜率，避免把“软件化节流”高估为一次性CAPEX。MarketsandMarkets+1
五、情景与敏感度
给出保守/基准/加速三轨并晒出龙卷风图：采用率±10pp、单位CAPEX±20%、OPEX±15%、贴现率±200bp、施工产能±20%。供给约束（如PFAS改造>7000入厂点导致EPC产能紧张）应作为SOM上限，而非事后借口。ASDWA
六、季度跟踪表（把模型“活起来”）
法规落地率：PFAS监测/整改里程碑、EU再生水项目备案、预警覆盖扩张。US EPA+2EUR-Lex+2
资金进度：国家/州预算、绿债与开发性资金入账。
价格与产能：活性炭/树脂/膜与能耗走势，EPC开工与中标率。
用户回收期：真实世界节水/节能/合规罚款回避的PBP/IRR。
一点幽默
TAM是天花板，SAM是地板，SOM才是你的鞋码。 每个假设都要挂证据与区间；医生看化验单，市场看发票与SLO——漂亮PPT≠可兑现金流。
参考文献
OECD. Financing Water: Investing in Sustainable Growth（2030/2050总量）。OECD
World Bank. The Costs of Meeting the 2030 SDG Targets on WASH（年均约1140亿美元）。World Bank+1
US EPA. PFAS NPDWR Fact Sheet（年化约15亿美元）。US EPA
AWWA via ASDWA. Updated National PFAS Cost Estimate（5年CAPEX 371–483亿美元；O&M年化2.7–3.5亿美元；>7000入厂点）。ASDWA
EUR-Lex. Regulation (EU) 2020/741（再生水统一底线）。EUR-Lex+1
UNDRR. Early Warnings for All（五年31亿美元）。UNDRR
Liemberger & Wyatt. Quantifying the Global Non-Revenue Water Problem（1260亿m³/年≈390亿美元/年）。IWA Publishing
MarketsandMarkets. Digital Water Market to 2029（6.5→11.4亿美元；CAGR≈12%）。MarketsandMarkets+1
说明：商业研报口径差异大，以上将其作为方向性旁证；落地投决应以法规与公共预算的硬锚、以及自下而上的单位经济学为主。