第七章｜案例场景与预期成果——
前沿
本章不“秀项目”，而是以案例场景—证据账本—可复用件（MLU）—预期成果的四步法，对应第三、四、五、六章提出的4D-GAP与商业模式。核心原则只有两条：被采用优先、可复现优先。每个场景都要给出最小可影响单元（MIU）、SLO（服务级承诺）、度量与日落条款，并在90—180—365天三个时间窗内可核验。
一、六类“可落地”场景篮子（每类配一组硬指标）
1）医院水安全×感染防控（HydroMedicine）：以WSP/WASH-FIT为骨架，上线楼宇军团菌水管理计划（188）。
MIU：重点病区末端水样监测+温控/消毒流程闭环。
SLO：样本到决策≤48h；高风险点整改完成≤7天。
预期成果：合规通过率≥95%；与基线对照的水路相关事件处置时间↓30%。
2）城市排水与暴雨预警（Water Science）：雨量—管网—泵站数据同化，构建数字孪生与阈值告警。
MIU：5个易涝点“一小时能跑”的预测管线。
SLO：数据延迟≤D+1；告警提前量≥30分钟；误报率≤10%。
预期成果：溢流次数↓、泵能耗/吨水↓，以季度曲线呈现。
3）非收益水（NRW）治理（工程×营运）：分区计量+夜间稳压+声学/相关仪复核，采用PBC付费。
MIU：2个DMA的诊断与快速封管闭环。
SLO：从发现到处置≤72h；回收期≤36个月。
预期成果：NRW下降≥10%，节水曲线与现金流对账单同步发布。
4）废水流行病学（公卫×数据）：采样→实验室→看板→预警联动。
MIU：市政或院区1条病原（再逐步扩展）周频序列。
SLO：采样到上屏≤24–48h；异常阈值响应≤12h。
预期成果：与门急诊/校内哨点的相关系数≥设定阈，形成“提前量”证据。
5）再生水与微污染治理（政策×工程）：农业回用或工业回用的工艺—许可—监测一体化。
MIU：一条产线/农田区块的稳定运行+在线水质达标。
SLO：关键指标达标率≥98%；异常关闭与复位≤24h。
预期成果：单位水成本与碳强度下降曲线；合规证据包。
6）水哲学×治理透明（人文社科）：信息公开SLA+参与式听证+水伦理宪章。
MIU：三类必公开清单（监测、运维、投诉处理）与SLA。
SLO：信息请求72h应答；听证采纳条目季度公开。
预期成果：满意度↑、冲突率↓，并以复用手册沉淀。
二、方法学底盘：RE-AIM×CFIR＋开放科学
所有案例统一采用RE-AIM评估（Reach覆盖、Effect有效、Adoption被采用、Implementation实施质量、Maintenance维持）与CFIR解释变异；材料按FAIR与RO-Crate打包，TTR≤60分钟复现实验、TTP≤7天预印本与DOI发布。把“好故事”变“可审计的流水线”。
三、预期成果的“记分板”（样式）
领先指标：反馈时延≤72h、评审等待P75≤3天、数据延迟≤D+1、依赖队列长度。
滞后指标：被采用次数、节水/节能/事故率改善、合规通过、MLU复用率。
质量与诚信：开放材料齐备率≥90%、独立复现实验≥1次、伦理与许可“可追溯”。
商业化对接：OPEX节省、回收期、结果采购触发记录；与B2C/B2B/B2G合同模板对齐。
四、节奏与治理：90-180-365
90天：交付MIU与证据账本；Demo Day+独立复现。
180天：完成至少一次场景复刻或异地移植，形成MLU版本1.1。
365天：标准化复制≥2轮，纳入预算与岗位，触发日落或升级决策。
避免Goodhart陷阱：每个指标背后都要有边界声明与核验证据，否则宁缺毋滥。
五、政治经济与风险
尊重数据主权与隐私（最小披露/延迟公开/差分隐私）；警惕“PPT厂”与“指标游戏化”；将失败清单与回滚脚本写入合同。一句直白：案例不是样板间的合影，而是可被第三方复刻的工序卡。小幽默：好项目会说话，但发票和SLO说得更清楚。
Chapter 7 | Case Scenarios & Expected Outcomes — Preface (English)
This chapter operationalizes “impact” through a four-step cadence: scenario → evidence ledger → reusable modules (MLUs) → outcomes. Two rules govern all cases: adoption first and reproducibility first. Each case ships a Minimum Impact Unit (MIU), SLOs, metrics with sunset clauses, and a 90–180–365-day verification plan.
Six deployable scenario baskets (each with hard metrics).
Hospital water safety & IPC (HydroMedicine). MIU: targeted end-point monitoring plus thermal/biocide control loops. SLOs: ≤48 h sample-to-decision; ≤7 d remediation. Outcomes: ≥95% compliance; ≥30% faster response to waterborne incidents.
Urban drainage & flood alerts (Water Science). MIU: a 5-site, one-hour-runnable forecasting pipeline. SLOs: latency ≤ D+1; ≥30 min lead time; ≤10% false alarms. Outcomes: fewer overflows; energy per pumped m³ down.
Non-revenue water (NRW) reduction. MIU: two DMAs from diagnosis to repair. SLOs: ≤72 h fault-to-fix; payback ≤36 months. Outcomes: ≥10% NRW drop; audited cash-flow gains.
Wastewater epidemiology. MIU: weekly series for one pathogen (expand later). SLOs: ≤24–48 h sample-to-dashboard; ≤12 h threshold response. Outcomes: lead-time evidence vs clinics/sentinel data.
Water reuse & micropollutant control. MIU: one line/plot running in-spec with continuous monitoring. SLOs: ≥98% compliance; ≤24 h safe shutdown/restart. Outcomes: lower unit cost and carbon intensity; permit evidence pack.
Water philosophy & governance transparency. MIU: a three-list disclosure (monitoring/O&M/complaints) plus SLAs. SLOs: 72 h info-request response; quarterly adoption log. Outcomes: higher satisfaction, fewer conflicts; a reusable handbook.
Method bedrock: RE-AIM × CFIR + Open Science.
All cases adopt RE-AIM for evaluation and CFIR to explain variance. Materials follow FAIR/RO-Crate; TTR ≤ 60 min to reproduce and TTP ≤ 7 days to post preprints with DOIs. We convert narratives into auditable pipelines.
Scoreboard for expected outcomes.
Leading: feedback ≤72 h, review-wait P75 ≤3 d, data latency ≤ D+1, dependency queues.
Lagging: adoptions, water/energy savings, incident rates, compliance, MLU reuse.
Integrity: ≥90% open-materials completeness; ≥1 independent reproduction; clear ethics/licensing.
Commercial: OPEX savings, payback, outcome-payment triggers aligned to B2C/B2B/B2G templates.
Cadence & governance: 90–180–365.
Deliver MIU by day-90; replicate by day-180; standardize and budget by day-365 with sunset/upgrade choices. Guard against Goodhart’s law by pairing each metric with boundary statements and verification.
Political economy & risk.
Hold the lines on data sovereignty and privacy (minimum disclosure, delayed release, differential privacy). Publish failure lists and rollback scripts. Bluntly: a “case” is not a showroom photo but a recipe another team can cook. Quip: great projects speak for themselves—in invoices and SLOs.
参考文献
WHO. Water Safety Plan Manual；WASH-FIT（医疗机构WASH工具）。
ASHRAE. Standard 188（军团菌水管理）。
OGC. SensorThings API；WaterML 2.0（观测与水文互操作）。
WMO. Unified Data Policy (Resolution 1/2021)。
Wilkinson, M. D., et al. (2016). FAIR Guiding Principles.
RO-Crate Community. RO-Crate 1.x Specification.
Glasgow, R. E., et al. RE-AIM Framework；Damschroder, L. CFIR.
Forsgren, N., Humble, J., Kim, G. Accelerate（度量与交付节奏）。
UNESCO (2021). Recommendation on Open Science.
DORA. Declaration on Research Assessment.
7.1｜博士生如何通过平台顺利毕业
把“顺利毕业”拆成可度量的三账一本：学位进度账（课程/资格/开题/中期/答辩）、成果证据账（论文/数据/代码/影响）、关系治理账（导师/合作/署名/伦理），加上一套时间剧本。平台要做的，是把不确定性压缩成SLO（服务级承诺）+MIU（最小可影响单元）。
一、对齐目标（第0周）
学位对齐：把院系“硬指标”逐条量化（最少论文数/体裁、是否允许预印本/注册报告、专利/软件是否计入）。
导师合约：用RACI明确角色（课题Owner/方法管家/数据Steward/验收官），约定周频站会+月度里程碑与“分歧仲裁”路径。
风险建档：伦理/IRB、数据许可、设备与样本可得性、署名与冲突清单。——没有许可，不开题。
二、12周“毕业冲刺线”（可循环两轮）
W1–W2｜课题固化与证据底座：通过课题速配系统锁定“场景—指标—用户”；完成数据/代码清单+DOI策略；设立MIU（一小时能跑的最小实验）。SLO：TTA-Yes≤10天（导师确认）。
W3–W6｜可复现实验：在研究工具箱内完成数据管线（DVC/DataLad）、分析预注册、基线与对照；推出原型α。SLO：TTR≤60分钟（他人复现）。
W7–W9｜外部验证与迭代：邀请独立评审做一次复现实验；引入小样本真实场景或公开基准；形成原型β。SLO：评审等待P75≤3天。
W10–W12｜发布与背书：走成果背书与联合署名流程：上预印本+数据/代码DOI，准备注册报告/会议短文/软件发布其一；完成署名CRediT与作者贡献披露。SLO：TTP（预印本/材料包）≤7天。
三、论文结构的“可替代模板”
三篇式：两篇一作（或共一作）+一篇合作作；或一作+软件/数据论文+方法论文。
整合式：一篇主文（含方法与应用）+两篇附属材料（数据/软件与真实世界评估）。
注册报告式：方法先审（RR Stage 1 接收）+数据后补（Stage 2），降低“卡刊”风险。
平台提供版式模板+审稿对照表，把论文与学位章程精确对齐。
四、证据账本（学校看得懂、同行能复用）
材料包：RO-Crate/README、环境锁定文件、用于复现实验的脚本与期望输出。
开放标识：ORCID、数据/软件DOI、贡献CRediT、许可（CC/MIT/Apache）。
影响证据：被采用/节时节费的真实记录、复用/复现次数、负面结果与失败清单（防止“玫瑰化”）。
五、常见卡点与纠偏
数据/伦理：无法公开=可脱敏后开放或延迟公开；无法跨境=换等价公开数据+方法可复现。
署名争议：先签贡献矩阵再启动合作；冲突交由平台仲裁规则+第三方记录。
设备堵点：以合成数据/仿真/公开基准替代；把贡献落到算法/流程/合规。
“论文卡刊”：走RRS（权利保留）+预印本+注册报告路径，先保证可引用与时间戳。
六、毕业答辩材料“十件套”
1）研究问题与场景；2）方法与预注册；3）数据许可与伦理函；4）主要结果与对照；5）误差预算与失败清单；6）独立复现实验报告；7）材料包与DOI清单；8）被采用/节时证据；9）论文/软件/专利/会议成果；10）后续工作与可扩展路线。——评委看的是证据链，不是修辞。
七、度量与SLO（毕业雷达）
进度：里程碑达成率≥90%、关键审查一次通过率≥80%。
质量：TTR≤60min、开放材料齐备率≥90%、独立复现≥1次。
影响：被采用≥1处或在公开基准上进入前25%；成果至少一项进入审稿/接收或软件/数据论文上线。
关系：导师会/委员会反馈周期≤14天，争议处理≤7天。
一点幽默
毕业靠“可验证链”而非“感动导师”：把每个成果变成能被世界复现与采用的小事实，答辩时就不会手足无措。幽默一嘴：少一点“我觉得”，多一条“DOI链接”，评委会更快点头。
参考文献
Wilkinson, M. D., et al. (2016). FAIR Guiding Principles.
RO-Crate Community. RO-Crate 1.x Specification.
Center for Open Science. Registered Reports（Stage 1/2 流程）。
cOAlition S. Rights Retention Strategy（作者权利保留与即时自存）。
ICMJE. Recommendations on Authorship（作者资格与贡献披露）。
NISO. CRediT Taxonomy（贡献角色）。
UNESCO (2021). Recommendation on Open Science。
NIH (2023). Data Management & Sharing Policy。
DORA. Declaration on Research Assessment（代表作与开放证据导向）。
说明：院系口径差异很大；以上为“证据驱动”的通用方案。落地前请对照本校学位细则与伦理规定微调。
7.2｜青年教师如何通过平台晋升副教授
把“副教授”当成可审计的承诺组合：研究可复现＋教学可改进＋服务可验证。平台要做的不是鼓劲，而是把这三条线变成证据账本与时间剧本，让评委、外审与人事三方都看同一套曲线。
一、画像校准（第0–2周）
制度对齐：逐条拆解学院P&T细则：代表作数量/体裁、外审信要求（回避、距离、同领域）、基金与社会服务的“计分权重”。
目标映射：把三年目标落到四张表：代表作表、基金表、教学证据表、服务与影响表；每条都要有可测指标与数据源。
风险建档：IRB/动物伦理、数据许可、共同作者与署名矩阵（CRediT），以及“冲突处理路径”。
二、12个月“晋升冲刺线”（可滚动两轮）
T+30天｜代表作立核：按“3-2-1”固化——3条复现实验（TTR≤60min）＋2个可用原型（一小时能跑）＋1篇整合叙事（问题—方法—证据—被采用）。同时完成预印本＋DOI＋RRS权利保留，锁定时间戳与自存权。
T+90天｜基金快攻：产学研“双轨”撒网：1项校内/省部级种子+1项国家/国际主申；平台提供红队审阅（意义—创新—方案—风险—预算）与“失败清单”（预失效分析）。
T+180天｜教学提质：以建构式对齐重写1门主授课：目标→评测→活动对齐；期中反馈与同行观课双循环；产出教学档案袋（教学设计、Rubric、学习增益曲线、学生作业样例）。
T+270天｜影响力沉淀：至少1项被采用证据（他单位复用/行业试点/政策采纳条目）；数据与软件入库（DataCite DOI），材料齐备率≥90%。
T+360天｜外审准备：生成外审池（去亲缘、跨地域、同域不同学派），配证据摘要与链接清单；把叙事（Research/Teaching/Service Statements）压缩为3×2页的可核验故事。
三、度量与SLO（写进年度目标）
研究：TTP（预印本/材料包）≤7天；复现实验≥1次；代表作≥2项进入“已接收/在外审/软件或数据论文上线”；被采用/节省时间·成本有审计记录。
基金：年内命中≥1项（或同额外部横向）；未命中则出具高分/低分画像与改版计划。
教学：学习增益（前后测/嵌入式测验）显著上升；期中反馈改进率与同行观课评分提升；课程材料CC许可与可复用率>70%。
服务：学术共同体（编辑/标准/开源）≥2项可审计贡献；社会服务（咨询/培训/转化）形成发票或协议证据。
四、材料架构（评委爱看的四卷宗）
1）代表作卷：每篇含“问题—区别—技术/实证效果—可复现链接—被采用证据”；
2）基金卷：命中书与未命中书并陈（评语可选匿名），附修订决策；
3）教学卷：教学设计→Rubric→学习增益曲线→同行评审→改进闭环；
4）服务与影响卷：标准/开源/政策条目、培训与咨询合同、舆情与媒体证据。
每卷都有摘要卡（≤1页）+证据链接卡（DOI/仓库/视频）。
五、平台交付（你付费买“确定性”）
工具：课题速配、研究工具箱（DVC/DataLad/MLflow）、开放发表线（预印本＋RRS＋Sherpa-Romeo自存脚本）、教学Rubric与观课表、服务证据票据模版。
服务：红队审阅（代表作/基金/教学档案）、合规体检（IRB/许可/作者贡献/数据敏感）、外审池构建（COI与距离校验）。
看板：四卷宗进度与SLO红黄绿灯；评审等待P75≤3天，反馈≤72h。
六、风险与纠偏
“唯刊物”路径依赖：用注册报告和开放评审降低“黑箱运气”；把软件/数据论文纳入组合。
掠夺性期刊/会议：用Think. Check. Submit.清单与黑白名单自检；拒绝“广告式录用”。
署名冲突：合作前签CRediT贡献矩阵；争议走第三方记录+调解。
伦理滞后：IRB/数据许可未获批不启动；涉敏数据默认最小披露/延迟公开。
七、评语先写好（给评委看的“硬台词”）
“候选人能把成果做成可复用公共件（MLU），显著缩短同行复现时间”；
“在开放科学与合规方面达到可审计水准”；
“教学有数据支撑的改进而非口碑叙事”；
“学术服务与社会影响有票据与条目”。——评委喜欢这种可转述的证据句。
一点幽默
副教授不是“资历奖”，是“证据奖”：把每一项贡献变成他人可复用、单位可审计的小事实，评审自然顺。幽默一嘴：少写“我很努力”，多放“在X条件下≥Y”的曲线，评委和人事都省心。
参考文献
DORA. Declaration on Research Assessment（代表作与不唯刊）。
UNESCO (2021). Recommendation on Open Science（开放与共享框架）。
cOAlition S. Rights Retention Strategy（作者权利保留与即时自存）。
Center for Open Science. Registered Reports（方法先评审）。
NIH (2023). Data Management & Sharing Policy（材料与数据管理）。
NISO. CRediT Contributor Roles（署名与贡献）。
Think. Check. Submit.（期刊/会议甄别清单）。
Biggs, J. Constructive Alignment（教学设计理论）与相关实务指南。
Glassick, C. E., Huber, M. T., & Maeroff, G. I. Scholarship Assessed（教学与学术质量维度）。
7.3｜工程师如何通过平台晋升高级职位
把“高级工程师/Staff/Principal”当成可审计的系统承诺：稳定交付×可复用平台×可验证合规三位一体。平台的角色，是把你的贡献从“项目故事”压缩成曲线与票据，让技术评委、业务方与人力用同一套证据说话。
一、晋升画像＝三帐一本
业务价值账：把影响落在单位成本/时延/能耗/缺陷率/停机小时上，并给出基线→目标的曲线。
工程卓越账：用 DORA 四指标（部署频率、变更前置时间、变更失败率、恢复时间）与 SRE 四金信号（延迟、流量、错误、饱和）讲清工程质量。
合规与风险账：按 ISO 55000（资产全寿命）与 IEC 62443（工控安全）过一遍基线，给出整改闭环与审计凭证。
证据账本：脚本、Runbook、回滚演练、SBOM、渗透/红队报告、同僚背书。——没有证据，就没有晋升材料。
二、三条典型“加速跑道”（任选1–2条做深）
数字/软件（IC→Staff）
MIU：一条从提交到生产的最小发布链，支持一键回滚。
SLO：将“变更前置时间”从天级降到≤4小时；失败变更率≤10%且MTTR≤30分钟。
可交付：标准化CI/CD、发布门禁、错误预算与容量计划；季度 DORA 曲线。
平台工程（Staff→Principal）
MIU：一个内开发者平台（IDP），包含环境自助、鉴权、可观测与模板库。
SLO：新团队“从需求到首发”的中位时间缩短≥50%；平台自助覆盖率≥70%。
可交付：黄金路径模板、服务目录、SLO 合规闸门、跨团队复用案例≥3。
OT/基础设施（资产×安全）
MIU：一条关键产线或泵站的状态监测+预测维护闭环。
SLO：MTTR↓30%、非计划停机小时↓20%，并达成 62443 分阶段评估目标。
可交付：FMEA/FRACAS 台账、OEE 曲线、应急演练与年审报告。
三、12×12 周节律（90-180-365）
0–12 周｜立核：选跑道→定 MIU→补基线→打通观测与看板；提交“回滚脚本+演练记录”。
13–24 周｜放大：把一次改进沉淀为模板/SOP/库，服务≥2个团队；引入成本与碳强度维度。
25–36 周｜固化：通过外部或内部合规评审（安全/资产/数据），形成“审计可追溯”材料；完成至少一次异地复刻。
验收：季度复盘会上只看四样：曲线、票据、模板、背书。
四、晋升材料“3-2-1 包”
3 条系统级改进：一条 DORA 指标显著改善、一条平台化降前置时间、一条资产/安全通过审计。
2 个可复用公共件：Golden Path 模板/SDK 或 SOP，被≥2个团队复用。
1 份合规背书：来自审计/红队/运维的书面结论（含整改闭环）。
外加30-60 分钟可运行演示（他人一把拉起），证明“不是你亲自盯着也能稳”。
五、度量与SLO（写进年目标）
工程面：部署频率↑、前置时间↓、失败率≤阈、MTTR≤阈；错误预算遵守率≥95%。
业务面：单位能耗/吨水、单位交易成本、客诉率、漏损/报修工单周期等下降曲线。
平台面：自助覆盖率、模板复用次数、平均上手时间；外部依赖队列长度↓。
合规面：62443/ISO 55000阶段得分、SBOM 完整度、渗透发现的关闭时长。
人面：跨团队 NPS、知识共享次数、On-call 负担公平度。——把“让别人成功”变成可见指标。
六、风险与反模式
英雄文化（靠熬夜顶住）：改为小批量+快回滚，让系统而非个人扛风险。
大爆炸上线：以特性旗+金丝雀+错误预算拆解。
AI 洗白：只认“时延/能耗/成本/质量”改进，不认“更聪明”。
合规靠补文书：先做基线与演练，再谈证书。——证书是结果，不是工作本身。
七、评审台词（帮你“被转述”）
“候选人把工程改进沉淀成公共基础设施，显著缩短他人交付时间”；
“在 DORA/SRE 指标与资产/安全合规上达成可审计改进”；
“影响跨团队、跨站点且可复制”。
这些话写进外部推荐信和晋升备忘，评委一看就能过目不忘。
一点幽默
高级不是头衔，是系统稳定运转的“溢出效应”：你不在场，系统照样更快、更稳、更省。幽默一句：少点“我很忙”，多点“前置时间从12小时降到4小时”的曲线，CFO会先替你鼓掌。
参考文献
Forsgren, N., Humble, J., & Kim, G. Accelerate: The Science of DevOps（DORA 指标与高绩效实践）。
Google SRE Team. Site Reliability Engineering（四金信号、错误预算与可靠性策略）。
ISO. ISO 55000: Asset management — Overview, principles and terminology（资产全寿命治理）。
ISA/IEC. IEC 62443 Series — Industrial automation and control systems security（工控安全基线）。
Puppet. State of DevOps 2024 — The Evolution of Platform Engineering（平台工程与效率）。
NIST. SP 800-82 Rev.2: Guide to Industrial Control Systems Security（ICS 安全实践）。
World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2025（技能与岗位趋势）。
7.4｜国际合作案例：跨国水健康课题
把“跨国合作”从外交辞令拉回工程现场：同一条流水线、同一套度量、同一种证据。我们以“两河六站（Two-Rivers-Six-Sites, TR6）”为样例：横跨三国、沿两条跨境河流各设上中下游站点，围绕饮用水安全—医院WASH—废水流行病学—极端天气应对四条链路，做一年期的可复制实证。
一｜问题与目标（把争论点变为可测KPI）
现实困境不外乎三件：数据主权（能否跨境流通）、方法杂糅（难以互认）、响应太慢（从采样到决策常以周计）。TR6的目标是把这些抽象词拆成KPI：样本到看板≤48小时、跨实验室一致性Z-score |Z|≤2、告警提前量≥7天、合规与复现材料齐备率≥90%。
二｜组织与治理（三层结构）
科学与伦理委员会：统一研究问题、指标与伦理边界（IRB互认、去标识与延迟公开）。
运行指挥部（数据×实验室）：一国一PI，设数据管理员（Data Steward）与质量负责人（QA Lead）；每季开展盲样环试。
地方实施单元：水务公司/疾控/医院三方联队；用RACI明确采样、同化、告警与回滚的责任。
三｜技术路线（同一套流水线）
采样与实验室：原水/出厂水/末端水＋市政/院区废水，周频采样；病原面板（肠道病毒/诺如/腺病毒等）＋化学微污染（消毒副产物、PFAS若纳入监管）；统一链条：采样→冷链→核酸/质谱→QC→上屏。
互操作与看板：现场传感按 OGC SensorThings 暴露，水文与水质时序用 WaterML 2.0 交换；公共卫生结果以聚合/延迟公开形式对外，内部看板支持阈值触发与演练回放。
医院与楼宇侧：按 WSP/WASH-FIT 做风险评估与整改闭环，ASHRAE 188 规范军团菌水管理。
开放科学：非敏数据与脚本按 RO-Crate/FAIR 打包，所有结果配 DOI；注册报告优先，减少“卡刊”不确定性。
四｜MIU—MLU（最小影响单元→可复用模块）
MIU：一对跨境“姐妹城市”+1所三甲医院+1座污水厂，建立采样—实验—看板—告警—处置闭环；TTR（复现实验）≤60分钟。
MLU：将采样SOP、盲样QC脚本、阈值算法与可视化模板封装为四件套，可在其他站点“一键移植”。
五｜时间轴与SLO（90-180-365）
90天：两对MIU上线；样本到看板≤48h达成、跨实验室环试一次通过；预印本＋数据/代码DOI发布。
180天：六站全开；阈值模型与极端降雨情景接入；完成一次跨境应急演练（含回滚脚本）。
365天：发布联合技术指南与地方化实施细则；至少两国将TR6-MLU纳入常规预算；完成一期结果采购（PBC）结算（按照被采用与节省时间/成本付费）。
六｜度量与预期成果（记分板）
领先指标：数据延迟≤D+1；QC盲样通过率≥95%；评审等待P75≤3天。
滞后指标：告警提前量≥7天（相对门急诊/哨点）；水路事件处置时间↓30%；WASH-FIT得分↑；单位处理水能耗/吨↓。
合作指标：跨境共享的数据包数、共同一作/共同通讯论文与政策条目；MLU复用数≥3。
一句直白：不以“被采用”计分的合作，都是礼节。
七｜资金与合同（把钱与风险写清）
资金拼图：多边发展资金（预警/气候适应）＋公共卫生预算＋地方水务OPEX；设对等配套门槛。
合同范式：研究与数据订阅按年费，市政/医院整改走结果导向合同（PBC）；供应与服务分账，避免“黑箱一包揽”。
数据许可：非敏采用 CC BY 4.0；位置/人敏采用延迟公开或差分隐私；跨境共享遵循数据主权与用途限定。
八｜风险与纠偏（三条红线）
主权与隐私：仅共享最低可用粒度，公开材料有撤回与更正机制。
指标游戏化：每个KPI配边界声明与核验证据，防止“为达标而达标”。
工具崇拜：算法只能算配角，链路时延与处置闭环才是主角。小幽默：跨国友谊很重要，但审计通过更解渴。
参考文献
WHO. Water Safety Plan Manual；WASH-FIT: A practical guide for improving quality of care through water, sanitation and hygiene.
ASHRAE. Standard 188 — Legionellosis: Risk Management for Building Water Systems.
OGC. SensorThings API；WaterML 2.0（水文与水质时序互操作）。
WMO. Unified Data Policy (Resolution 1/2021)。
UNESCO (2021). Recommendation on Open Science.
Center for Open Science. Registered Reports。
Wilkinson, M. D., et al. (2016). FAIR Guiding Principles；RO-Crate Community, RO-Crate 1.x.
CDC. National Wastewater Surveillance System (NWSS) — methods & data guidance.